Judul

PEMBELAJARAN MESIN DALAM ERGONOMI
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI

Penulis

Muhammad Ilham Adelino & Meldia Fitri

Ukuran

15 cm x 23 cm

Jumlah Halaman

110

Blurb/Sinopsis

Buku “Penerapan Pembelajaran Mesin Klasifikasi dalam Ergonomi” membahas integrasi machine learning dengan analisis ergonomi di dunia kerja. Dengan data yang semakin kompleks, ergonomi membutuhkan pendekatan modern untuk mengidentifikasi risiko, menganalisis postur, dan memprediksi kondisi kerja secara lebih cepat dan akurat.

Buku ini menyajikan konsep dasar pembelajaran mesin serta penerapan algoritma klasifikasi populer seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbour, Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, dan Support Vector Machine. Setiap algoritma dijelaskan dengan bahasa yang sederhana, disertai studi kasus nyata dalam analisis risiko ergonomi, serta panduan praktis menggunakan Altair AI Studio 2025.

Ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi ergonomi maupun kesehatan kerja, buku ini menggabungkan teori, praktik, dan studi kasus sehingga memudahkan pembaca untuk mengaplikasikan machine learning tanpa perlu latar belakang pemrograman mendalam. Sebuah rujukan penting bagi siapa pun yang ingin memahami dan memanfaatkan teknologi analitik untuk menciptakan lingkungan kerja yang lebih sehat, aman, dan produktif.